在戈尔登与奈辛词汇量评估法（Goulden, Nation, and Read
(1990)；Nation(1990)）的基础上，结合国内中小学课纲，建立了利用100个摸底词汇筛查预评词汇量，然后通过逐轮筛查实现词汇组成精确化的筛查评估系统，精细管控学生的词汇组成及其动态变化。
改进型SuperMemo算法：波兰科学家发布于1987年的SuperMemo算法是艾宾浩斯遗忘曲线理论在记忆领域的实践应用，近30年的广泛应用充分验证了SuperMemo算法的有效性。春笋英语基于中/高考英语词汇学习的具体特点，对SuperMemo算法加以改进，进一步提高了应用于中/高考英语词汇学习的效果。
春笋英语特有的学习任务安排系统，整合了词汇词频权重、改进型的SuperMemo算法、学生的动态词汇组成、学生的动态语法点组成，从高效提升的角度最优化地为学生安排每次的学习任务。
阅读能力是语言能力发展的基础，也是中高考的考察重点。中国学生提高英语阅读能力的最大困扰，在于难以做到阅读材料的难度正好匹配学生的水平。
春笋英语阅读训练，采用云知学公司独有的自适应题库匹配技术，根据学生的具体词汇量组成与语法水平精准匹配阅读文章，使得阅读材料的难度恰好符合学生水平，并且将生词率精确控制在5-8%，确保学生既能读懂文章，又能在阅读语境中掌握新的词汇。
掌握语法能够帮助学生大大提高学习效率，然而传统的教学方式下，老师或题库系统均无法做到精准掌握学生在每一个语法点上的知识水平，相应也就无法精准地为学生安排个性化的语法学习方案。
春笋英语独创的全语法点精准分析技术，能够根据学生作业中的答案，精准分析其英语语法点掌握情况，形成完善的个人学习数据库，对480余个语法知识点构建出互相关联的立体语法树，据此生成针对学生语法弱点和学习重点的语感训练、语法训练、完形填空等各类个性化练习。
